由各大機構及企業發布的調查報告，揭示最新趨勢
85% 亞太企業已採用雲計算技術，生成式 AI 仍處起步階段
Red Hat 的一項調查發現，85% 亞太企業領袖表示已採用雲計算技術，唯該技術仍持續演進；至於生成式人工智能則未被太多企業應用，高技能人才短缺是主因。
FortiGuard Labs 預測勒索軟件將專攻大型企業謀取豐厚回報
世界各地持續動盪不安，有網絡安全公司預測，展望 2024 年，不法分子將藉更多地緣政治事件和大型活動，如美國選舉和巴黎奧運會發動攻擊，並會利用生成式 AI 等新科技支援活動。
Veeam 公布 2024 亞太地區科技預測，企業重新回歸私有基礎設施
Veeam 公布年度亞太地區科技預測。Veeam 亞太及日本地區首席技術官 Anthony Spiteri 在發布會上討論了區內迅猛發展的科技，包括人工智能的宏觀發展趨勢及不斷增長的網絡安全威脅，同時亦分享公司來年的願景及發長策略。
Deel 發布 2024 職場趨勢，僱主僱員將以「飛行模式」達真正休息
疫情以及各種社會趨勢重塑職場模式，人力資源管理公司 Deel 發布 2024 工作趨勢，認為員工會更勇於踏出「舒適圈」尋找新的工作機會，並會在週末嘗試副業，以提升社交互動和宣洩日常工作情緒。
Meta 發表 2024 社交媒體預測，「一人經濟」將冒起衍生新消費模式
Meta 發表 2024 年社交媒體趨勢預測，顯示一人經濟將會冒起，並帶來新的消費模式，企業的銷售模式應作出改變，以拓展新目標顧客群。
Check Point 2024 預測：雲端 AI 資源勢成黑客目標
網絡安全公司 Check Point 發表 2024 威脅趨勢預測，指更多網絡犯罪份子將利用人工智能發展攻擊手段，並將目光放於雲端人工智能資源，以建立 「GPU 農場」支援人工智能活動。
Check Point：遠端訪問木馬程式 Remcos 崛起肆虐香港
網絡安全解決方案供應商 Check Point 的 2023 年 9 月《全球威脅指數》報告發現，遠端訪問木馬程式 Remcos 迅速崛起，成為香港今年 9 月最肆虐的惡意軟件，影響本地 1.34% 的機構。至於 Qbot 殭屍網絡在被美國聯邦調查局（FBI）於 8 月徹底瓦解後，已跌出香港十大最肆虐的惡意軟件排行榜。
Adobe 一項研究顯示，97% 亞太地區品牌都將客戶體驗作為推動業務增長的優先事項，但同時又面臨著預算削減的挑戰，因此生成式人工智能技術已獲 53% 的品牌尋求部署。
Norton 調查：僅 18% 受訪港人認為自己有足夠能力應對網絡威脅
Norton 日前一項調查發現，香港面對持續猖獗的網絡威脅，包括網絡釣魚、詐騙和身份盜竊。其中，百分之四十的受訪成年人表示詐騙和網絡攻擊於過去一年變得更加頻繁，但只有 18% 受訪者認為自己有足夠能力應對網絡威脅。
報告：2023 年僵屍網絡持續時間為 83 天，較五年前增 1,000 倍
Fortinet 早前發布 2023 上半年 FortiGuard Labs 全球威脅型態報告，發現雖然組織檢測到勒索軟體的情況正在下降，但攻擊者追求更高的攻擊回報率，使攻擊變得越來越有針對性。
Adobe 調查：九成亞太營銷人員冀生成式 AI 提高工作品質和數量
生成式人工智能的出現，便利各行各業的工作。Adobe 最近一項報告指出，近九成的受訪亞太營銷和客戶體驗專業人士預期，生成式 AI 將有助於提高工作的品質和數量、增強創造力，並協助觸及更多合適的客戶。
Palo Alto Networks：60% 企業需 4 天以上才能解決網絡安全問題
Palo Alto Networks 發布了第 7 冊 Unit 42 雲端威脅報告 (Volume 7 of its Unit 42 Cloud Threat Report)。報告合共分析了1,300 多家企業包括來自主要雲端服務提供商（CSP）的 210,000 個雲端帳戶、訂閱和項目中的工作負載，為網絡安全決策者和從業人員提供雲端安全的全面解讀。
各種規模的企業越來越容易成為勒索軟件攻擊下的受害者，並未能獲得足夠保護面對這種日益嚴重的網絡威脅。根據 Veeam《2023年勒索軟件趨勢報告》的最新數據，每七家企業就有一家企業的大部分數據（>80%）會受到勒索軟件攻擊的影響，反映在數據保護方面存在顯著的不足。作為提供數據保護和勒索軟件備份解決方案的領導者，Veeam Software 發現攻擊者幾乎在絕大部分（93%+）的網絡攻擊期間針對備份進行攻擊，而成功破壞受害者的復原能力的機率更高達 75%，進一步強調了不可變性和網閘對保護備份儲存庫的重要性。
Visa 發佈最新環球研究報告《詐騙特徵：欺詐語言（Fraudulese: The Language of Fraud）》，揭示面對精通科技的消費者，網路犯罪份子依然能從中找到漏洞。儘管近半數消費者對於自己識別詐騙的能力充滿信心，全球仍有 73% 受訪者容易忽略數碼通訊中的可疑信號。