主頁> 科技新聞 >成大醫院攜手 IBM 導入資料治理框架 加速預測疾病風險與健康管理時程
person using silver laptop computer on desk

成大醫院攜手 IBM 導入資料治理框架 加速預測疾病風險與健康管理時程

留言
分享文章:

建置醫療學術研究資料庫 奠定精準醫療基礎

台北2023年8月24日 /美通社/ — 根據衛福部統計,心血管疾病長期高居國人十大死因之列,糖尿病患又屬於心血管疾病的高危險群,被視為「高齡化社會殺手」,因此相關的共病研究效率對於保障國人健康越顯重要。成大醫院為提升醫療研究效率,積極建置醫療學術研究資料庫;藉由導入IBM Cloud Pak for Data搭建現代化的資料平台,並結合資料治理流程管理,使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例分析與風險預測」的研究時程,從半年縮短至數周,取得的成果也與國外醫學研究報告完成一致性的驗證。此舉不但加快成大醫院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險預測與健康管理的時程,也為精準醫療奠定了基礎。

成大醫院導入 IBM Cloud Pak for Data 搭建現代化的資料平台,並結合資料治理流程管理,使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例分析與風險預測」的研究時程,從半年縮短至數周。此舉加快了成大醫院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險預測與健康管理的時程,也為精準醫療奠定基礎。
成大醫院導入 IBM Cloud Pak for Data 搭建現代化的資料平台,並結合資料治理流程管理,使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例分析與風險預測」的研究時程,從半年縮短至數周。此舉加快了成大醫院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險預測與健康管理的時程,也為精準醫療奠定基礎。

成大醫院院長李經維表示,運用先進科技與資料分析技術協助精準醫療,是成大醫院踐行「教學、研究、服務」三大使命、達成創新願景與目標的重要途徑之一。成大醫院與IBM共同合作發展「成醫學術研究資料庫」,提升研究時使用醫療資料的有效性、時效性、安全性,並積極協助患者進行健康管理。

成大醫院臨床研究的主題廣泛,涵蓋資料來源多元。過去研究人員在進行疾病風險預測之前,需要讓來源資料庫先經過複雜的資料前處理流程 — 從所需要的資料種類、資料定義、對應到系統資料欄位,在釐清需求階段就耗費了數個月。後續再透過樣本資料確認可用性,並進行資料保護加工,轉換成研究所需的變數,再建立模型、調整參數、與評估模型的有效性,投入的時間與心力更是可觀。

有效地管理與運用資料是影響臨床創新醫療研究的關鍵之一,成大醫院導入IBM Cloud Pak for Data與一站式的大數據AI分析平台,運用雲原生架構建立資料治理框架,發展「成醫學術研究資料庫」資料資產化平台。先期進行示範主題研究驗證,並應用平台內建的自動化機器學習建模功能,成功地大幅縮短研究時程,加速醫療研究人員的研究成果產出。

台灣IBM科技事業部副總經理廖俊榮表示,「成醫學術研究資料庫」 是以成大醫院的電子病歷資料為核心,打造「一站式」的大數據AI分析平台。透過領域專家與資訊人員合作,建置醫療資料型錄,橋接醫療術語與技術術語;研究人員可自行查找所需要的資料資產,使用平台分析工具進行資料探索、建置模型、訓練到發佈應用。除了提升使用資料的時效性與有效性,也確實保護病患的隱私,讓研究資料的應用環境更為安全與完善。

成大醫院「成醫學術研究資料庫」未來將導入更多元的資料來源並逐步推廣,預期能高效地輔助跨單位的聯合研究與數據創新應用,優化臨床研究的量能與成果。

關於成大醫院
請參閱https://www.hosp.ncku.edu.tw/

關於 IBM
IBM是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務的提供者,為全球超過175個國家的客戶服務,協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本,並取得產業競爭優勢。來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、近4,000家政府和企業機構,採用IBM混合雲平台和Red Hat OpenShift解決方案,快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業導向的雲端運算解決方案和企業服務領域的突破性創新,為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾,歷久彌新,是 IBM 業務發展的基礎。

關於台灣 IBM 公司,請參閱 https://www.ibm.com/tw-zh
台灣 IBM 新聞室:https://taiwan.newsroom.ibm.com/

新聞聯絡

成大醫院秘書室             方舒慧                                 n921977@mail.hosp.ncku.edu.tw

IBM 公司公關部             劉家容                                 kateliu@cn.ibm.com

 

尋找線上學習平台:
Udemyhahow六角學院Coursera

馬上領取Hahow好學校 9 折優惠

訪客留言