SAS 正為其簡單易用的人工智能（Artificial Intelligence）方案進一步升級，協助企業提高效率，並透過自動化迅速實現價值。
嶄新的 SAS Viya 將在 2019 年第四季在 SAS Platform 推出，為數據科學家及商業用戶提供最新的人工智能及進階分析工具。升級功能透過智能處理，將數據轉換時所需的大量人手操作及繁複的步驟進行自動化，並建立機器學習（Machine Learning）模型。升級版本的 SAS Platform 亦提供嶄新功能，包括自動化數據管理、自動化機器學習及尖端的可解釋性功能等，突顯 SAS 致力為各界提高人工智能技術透明度及可用性的承諾。
該軟件將以動態方式建立可視化渠道，以消除因進行自動化而有可能產生的黑盒情況，從而加強其透明度。此外，分析結果更透過自然語言產生（Natural Language Generation）以顯淺易明的商業用語呈現。當模型完成訓練後，只需點擊一鍵即可輕鬆進行分析。
自動化模型建立過程採用表現層狀態轉換應用程式介面（REST API），有助開發者在運用 SAS Analytics 的同時，自定商業應用程式，進一步推動人工智能方案使用普及化。此外，用戶可輕易地置入開放原始碼，並利用 SAS 技術加強分析，帶來真正開放體驗。同時，亦採用機器學習為數據轉換提供建議，減少數據準備時間。
與 IBM 的持續合作關係
十一月推出的SAS Viya 將首次在IBM POWER9處理器晶片架構上運行。該架構將支援SAS Viya的所有功能，包括針對機器學習、深度學習、人工智能訓練與推理的圖像處理器（GPU） 加速功能。此外，該架構更可讓透過SAS處理的工作負載在所有雲端平台上運行，大大提升其靈活性。
SAS 運算服務研發資深總監 Ken Gahagan表示：「SAS 與IBM已合作逾四十載，曾攜手解決多項複雜的演算難題。IBM Power Systems伺服器能為雙方的共同客戶帶來優勢，在滿足他們對SAS數據分析需要的同時，提供龐大的數據處理量，協助解決業務挑戰。
人工智能未來發展與機遇
SAS 進階分析及人工智能總監 Saurabh Gupta 表示：「憑藉 SAS 今年年初宣布投資10億美元發展人工智能，我們會繼續促進人工智能的創新。SAS 為用戶提供人工智能方案協助管理、了解及分析已有數據，並利用數據分析結果作出更明智、更快的決策。SAS 人工智能產品的最新升級功能主要協助用戶將建立機器學習模型時所需的大量人手操作及繁複步驟進行自動化。」
於未來三年，SAS在人工智能領域的投資將以Admiral及Yolo等成功案例為基礎，集中於現時及未來的研發與專家服務，當中包括SAS培育計劃，滿足客戶與合作伙伴的需求，增加他們對人工智能的了解，並同時把握其優勢。
根據IDC最新的人工智能軟件平台市佔率分析報告顯示，SAS於2018年的相關收入錄得105%增長，較整體市場快三倍。
英國保險公司 Admiral 利用人工智能打擊詐騙
英國保險公司 Admiral 開發了一系列無需人手轉介的反欺詐網站，，大幅節省相關的時間及資源，同時能夠較以往偵測到更多的欺詐行爲。欺詐調查員及分析師能現可在統一的中央樞紐工作，共享整個企業的所有數據，並應用先進的分析工具來偵測及預防欺詐。單單在過去 12 個月，這方案已為 Admiral 帶來超過 3,100 萬英鎊的收益，當中包括節省 600 萬英鎊的欺詐索償開支。
Admiral 業務分析主管 Sarah Lang 解釋：「我們運用 SAS 保險欺詐分析引擎（Insurance Fraud Analytical Engine）中的多項技術，包括自動化商業規則、機器學習、人工智能、文字探勘、數據庫搜尋、異常偵測及網絡鏈結分析功能等，能自動評估有關索償、相關實體及任何相應的社交網絡。自動化過程將數據分析技術與欺詐索償掛勾，加上持續的回應循環，確保我們能繼續迅速更新工作流程並偵測更多的欺詐，同時改善客戶體驗。」
人工智能徹底改變保險行業
意大利初創企業 Yolo 在 SAS 人工智能方案的協助下，徹底改變保險業的運作。以 SAS 機器學習技術支援的 Yolo 數碼保險平台，就旅遊、產品、醫療及寵物等方面提供相關的按需投保服務。
Yolo 集團聯合創辦人兼行政總裁 Gianluca De Cobelli 表示：「作爲一間數碼原生公司，客戶體驗可謂至關重要。全賴 SAS，我們的數碼保險平台才得以利用已有的數據，即時為客戶處理旅遊或智能手機的投保服務，並同時讓金融機構及企業合作夥伴能為客戶提供個人化的動態流動體驗。」
