SAS 致力建立一個屬於全球創新人士的社區，利用科技為人類及地球帶來積極的改變。在今年的「世界地球日」，SAS 與國際應用系統分析研究所（IIASA）實行新一代由群衆數據集體推動人工智能 （AI）發展，支援 AI 演算法，協助各界更透徹了解地球。IIASA 是一個獨立國際研究所，提供專業的系統分析，以及就人類逼切關注的政策解決方案與基本資訊。
(新聞稿)
現今生態系統日新月異，近乎遠超人類現有經驗、科學理解及傳統建模能力，令人類更難進行迅速、有效且及時的干預。有見及此，IIASA集中了解有關森林砍伐的問題，應用AI技術，闡明地球各生態系統中的互聯關係 。
IIASA總裁 Albert van Jaarsveld 表示：「面對這些需要迫切解決的地球生態問題，我們需要最尖端的科技解決方案，因此我們選擇與SAS合作。結合IIASA的環境科研平台、SAS的AI及電腦視覺科技，以及相關市民大衆的集體智慧，我們將構建不同的AI模型，以大幅提高人類見解的價值，並對全球環境變化進行近乎實時的評估。」
SAS與IIASA為這個項目攜手推出網上眾籌應用程式，收集群眾的集體智慧。項目邀請一群不同背景的志願人士參與成為「市民科學家」，包括現時只能透過虛擬教室上課的中學生、藝術家、工程師及專業數據科學家，要求他們審視及判斷一系列有關熱帶雨林的相片，當中顯示未被開發及可能已受人類發展影響的土地。
Van Jaarsveld 補充：「影像分析是準確評估及預測森林砍伐問題的重要第一步。我們透過人類分析及匯報影像中全球各地較小規模的林木業侵入情況，補充科技不足的地方。眾籌可協助改善AI演算法，加快過去需要用上數年的分析時間，從而促進關鍵的政策發展，更有效保護森林。」
人類可透過指出已遭受人為影響破壞的地區，協助AI模型變得更具智慧。例如，人類能夠輕易分辨出遭受人為影響的道路，以及未開發的河流，但AI模型則需要獲得從人類的觀察中學習，獲得充足的訓練才能做到。此外，AI模型所得出的結果確保眾籌應用程式將重點放在最需要人類專業判斷能力的範疇上。模型將可提高志願人士的效率，充分利用他們的注意力和深入見解，開展一系列廣泛的項目，以監測和量度全球重大變化的影響。
結合群眾和電腦的力量，SAS與IIASA將構建一個穩健全面的平台，讓市民大眾均可成為科學家，協助進行尖端的研究，促進我們更透徹了解、預測和發展更美好的共享世界。合作的首階段集中在森林砍伐問題上，而未來亦計劃將這個平台擴展到其他環境議題，進一步發揮眾籌的力量，以改善環境。SAS透過其致力發展的數據分析能力及「數據為善」（Data for Good）計劃，促成這次與IIASA合作的眾籌項目，鼓勵善用數據，推動各界為全球帶來積極的改變。
