SAS 宣布擴展其雲端分析平台 SAS Viya，推出受管控 AI 助手、代理式 AI（Agentic AI）基建及加速工具，旨在協助企業將生成式 AI 應用從實驗階段推向具備管治能力、可投入生產的企業級部署。新功能將協助企業從零散的生成式 AI 應用，邁向具備完善管治、可大規模投入生產的智能應用。
是次更新的核心包括 Viya Copilot、採用開放標準的 Model Context Protocol (MCP) Server，以及 Agentic AI Accelerator。這些功能共同構成一套完整的企業級 AI 基建，支援跨系統、跨流程的智能協作，並確保 AI 應用在安全、監管與可控性方面達到企業要求。
Viya Copilot 是一個直接內建於 Viya 平台的受管控 AI 助手，旨在於生產級數據分析流程中與人類專家協作。它支援數據探索、模型建立、程式碼生成、決策智能與視覺化分析，並整合 Microsoft Foundry，可在分析工作流程中直接運行，而非作為獨立聊天介面。文件指出，Viya Copilot 的設計目的，是在分析生命週期中「與人類專家協作」，提升效率並確保合規。
SAS 亦推出行業專屬 Copilot，包括金融風險管理（ALM）與臨床數據探索，協助分析人員以自然語言進行情境設定、病人群組建立及數據質量調查。公司計劃於 2026 年將 Copilot 擴展至金融犯罪防範及製造業供應鏈優化等領域。
在代理式 AI 基建方面，MCP Server 採用開放式模型上下文協定，讓企業可在選用的 LLM（如 Claude）中直接調用 SAS 的分析與決策能力。文件指出，企業可透過 MCP 將 SAS 值得信賴的數據分析能力、管治機制及領域智慧，直接內置於其 AI 代理中，避免重複建立分析邏輯或繞過既有監控機制。
同時，Agentic AI Accelerator 提供程式碼、組件與最佳實務，協助企業以無程式碼、低程式碼或開發方式建立 AI 代理，並確保 AI 應用能以可重複、可控的方式從實驗階段邁向生產階段。另一項工具 Retrieval Agent Manager（RAM）則基於 RAG 架構，將非結構化數據轉化為具情境理解的 AI 回應，未來將整合至 Viya 平台。
