2026 年 James Dyson Award 香港區冠軍正式揭曉，由來自香港中文大學的 Jarinyagon Chantawannakul 及 Wai Yan Phyo Oo 以一款低成本人工智能靜脈定位儀奪得。該發明結合人工智能與近紅外線技術，可協助護理及醫科學生在缺乏資深醫護人員從旁指導的情況下，更準確地辨識不同膚色患者的靜脈位置。
該人工智能靜脈定位儀名為 DUALVein，針對靜脈注射低準確度導致病人承受不必要瘀傷、痛楚及重複穿刺的問題。據介紹，DUALVein 運用 AI 圖像分割技術及 850 納米近紅外線 LED 陣列，將患者的靜脈影像實時投射於皮膚表面，並同時結合透射照明及反射照明兩種模式照亮手部。兩種照明模式的強度均可獨立調校，使 DUALVein 能較穩定地應用於不同人體及血管結構，及適用於不同膚色的患者。
由於 DUALVein 採用 AI 技術取代昂貴光學硬件，成本可大幅降至約 3,000 港元；同時結合專屬軟件平台，有助學生由基礎理論逐步過渡至實際靜脈注射操作。其中一位發明者 Jarinyagon 解釋，不少醫院難以負擔價格高昂的標準靜脈定位儀，使護人員只能依靠反覆練習累積經驗，直接在真實病人身上邊做邊學，因此經兩年測試與設計後，正式開發一款切實可行而且價格相宜的替代方案。
DUALVein 將獲頒 5,000 英鎊（約 53,000 港元）獎金，以支援下一階段的商品化發展，當中包括將外殼從 3D 打印 PLA 材質轉為注塑成型，進一步降低大規模量產的成本。
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