人工智能（AI）使不法分子能夠更容易建立詐騙內容取信受害者，面對有關風險，企業亦需運用 AI 改進網絡安全防護。Sophos 指出，網絡安全公司結合使用小型 AI 模型，也能在有限預算下享受 AI 帶來的優勢。
Sophos 稱，大型語言模型（LLM）雖然備受關注，但成本高昂，而 Sophos 透過間歇性利用 LLM 有效地輔助訓練小型模型，背後技術包括：
- 知識蒸餾：大型模型將其學到的知識傳授給小型模型，提升小型模型的表現，同時避免大規模部署的高成本。這種方法也適用於不可忽視的標籤噪聲且無法人工重新標註的領域。
- 半監督學習：大型模型可為原本未標註的數據進行標註，從而為小型模型的訓練建立更豐富的數據集。
- 合成數據生成：大型模型生成新的合成數據樣本，使小型模型的訓練更加穩健。
Sophos 指出，他們訓練的小型模型已開發出一系列運行快速且具商業可行性的 AI 模型，在惡意網站分類等任務上的表現已達到甚至超越 LLM 的水平。