維珍尼亞州赫恩登, Sept. 25, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — Learning Tree International 擴展其人工智能 (AI) 應用框架，這套結構化方針協助員工在日常工作中有效運用人工智能，讓機構將人工智能投資化作可衡量的業務成果。框架汲取 50 年員工轉型經驗，融合真實世界用例、按角色設計的學習及成果衡量，加快實際可行且可持續的大規模人工智能採用。
Learning Tree 最初與主要客戶共同開發框架，以填補企業人工智能培訓及轉型解決方案的市場缺口。此演進方法將實際人工智能賦能及企業轉型實踐，與策略優先事項、員工能力及可衡量成果互相協調，從而貫通人工智能投資與業務影響。
框架支援機構走過人工智能採用的各個階段，由評估員工準備度、識別優先用例以至在團隊及職能之間擴展採用，一切均覆蓋。支援配套包括人工智能就緒度評估、模組化培訓路徑、按角色設計的學習、人工智能教練及實用賦能工具，讓機構可在整個企業內部署。
Learning Tree 的方法以實際交付為根基，並汲取與超過 50 間機構及 25,000 人合作的經驗。此經驗協助機構加快大規模人工智能採用，同時讓技能發展與可衡量業務成果互相配合。單靠科技投資並不能改變工作方式。若要可持續且有意義地採用人工智能，員工就要能將人工智能應用於相關用例，領導者能引導轉型，並有績效衡量顯示新行為能否帶來實質成效。
Learning Tree 行政總裁 David Brown 表示：「領導者應該問的，並非是否擁有 AI 策略， 而是其員工準備好執行與否。人工智能應用畢竟是一場人力資源轉型的挑戰。當員工能有效應用人工智能以改善工作方式，而領導者建立文化、治理及動能以擴展變革時，便能創造價值。Learning Tree 的人工智能應用框架，協助機構從人工智能願景邁向可衡量的業務影響。」
近期 Learning Tree 人工智能項目所報告的結果包括：
- 對人工智能的信心提升 45%
- 參與學習者的人工智能工具使用率從 48% 升至 100%
- 生產力提升 10.8%，參與學習者匯報平均每週節省超過 4 小時
許多機構讓員工廣泛使用人工智能工具，卻難以將此使用權轉化為穩定一致的業務價值。員工或會使用可用容量，卻未聚焦於最高價值的工作；領導者亦缺乏清晰資訊，無法得知人工智能使用是否有助改善績效。Learning Tree 將人工智能使用權連繫至優先用例、按角色劃分的能力及可衡量成果，從而填補缺口。
人工智能應用框架圍繞三個階段建構：協調 (Align)、啟動 (Activate) 及展示 (Demonstrate)。在協調階段，機構將人工智能措施與業務優先事項、員工需求及高價值用例連繫起來。在啟動階段，機構透過針對性學習、實際應用及按角色劃分的賦能來推動應用。在展示階段，機構衡量員工行為、人工智能使用及業務成果方面的變化。
透過三類路徑，Learning Tree 協助機構提升人工智能效率及績效、建立員工能力，並持續推動企業轉型。路徑如下：
生產力提升及速效成果
- 生產力路徑協助員工將生成式人工智能工具應用於日常工作，從而快速實現價值、提升效率和精簡工作流程。
按角色劃分的技能及員工準備度
- 員工能力路徑為業務專業人員、技術團隊、經理及行政人員提供按角色劃分的人工智能發展，讓每個群體都能在工作中負責任地有效應用人工智能。
企業轉型及可持續創新
- 機構轉型路徑裝備領導先鋒及變革推動之士，以建立人工智能準備就緒的文化、配合員工與治理優先事項、擴展成功用例，並維持企業整體的變革。
人工智能採用框架協助機構判斷人工智能措施是否正在改變行為、提升績效、創造價值。Learning Tree 評估學習者信心、人工智能使用情況、職場行為及感知業務影響，再將結果轉化為行政人員適用的報告，作為決策及未來投資的依據。
即將舉行的網上研討會：將人工智能投資化為實際影響
9 月 29 日，歡迎參加 Learning Tree 專家的「將人工智能投資化為實際影響」網上研討會，這場實用討論將探討如何加強員工準備度、加快應用，並將人工智能措施連繫至可衡量業務成果。歡迎報名參與網上研討會。
進一步了解人工智能應用框架及 Learning Tree 的人工智能員工解決方案。
關於 Learning Tree International
Learning Tree International 是全球員工發展與科技培訓解決方案供應商。50 多年以來，Learning Tree 一直協助機構及專業人士建立關鍵技能，以應對急速轉變的業務及技術環境。導師主導及混合式的學習課程，有助個人及機構加速轉型、改善績效、收穫長遠成果。瀏覽 www.LearningTree.com 以了解更多資訊。
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