Dell Technologies開發全新解決方案，協助數據科學家及開發人員消除部署人工智能技術的複雜性，讓他們順利過渡並啓動人工智能應用及相關項目，避免任何延誤。Dell Technologies推出一系列的最新解決方案，協助企業為其資訊科技環境作充分準備，以實現人工智能技術。
(新聞稿)
Dell EMC HPC Ready Architecture for AI and Data Analytics
全新的Dell EMC HPC Ready Architecture for AI and Data Analytics 將加速的人工智能運算效能擴展至邊緣，並提供易於部署的雲原生堆疊。相比在不同系統運行人工智能、數據分析及高效能運算（HPC）工作負載，這項結合Bright Computing® Solution for Edge、Dell EMC Data Science Portal、配備NVIDIA圖像處理器 （GPU）的PowerEdge伺服器，以及Isilon横向擴展NAS存儲的解決方案，讓用戶更迅速存取從任何位置收集的數據， 並減少資訊科技環境中的孤島情況，同時有效整合運作，降低總體擁有成本（TCO）達三倍。
Dell Precision Data Science Workstation 指引安裝版
Dell深明準備數據及模型訓練是數據科學家最費時的工作，故特別為此設計 Dell Precision Data Science Workstation 產品組合，讓數據科學家能專注於實驗、探索及發掘見解，而無需費時進行人工智能系統維護，以及等待模型完成重複的訓練。
透過於預設配置及預先驗證的數據科學工作站運行模型，客戶能將生產力提升至最高，並加快相關流程、取得更深入見解，同時降低項目成本。數據科學家無需再為選擇企業級人工智能平台或人工智能平台的靈活性而左右為難。
Dell Precision Data Science Workstation產品組合以Dell Precision 7000系列流動工作站，以及5820和7920機架式工作站為基礎，並配備NVIDIA® Quadro RTX™ 5000、RTX 6000及RTX 8000圖像處理器（GPU）。系統經NVIDIA NGC-Ready認證，協助數據科學家、開發人員及研究員，透過使用預先訓練的模型或模型訓練腳本，快速在人工智能架構中部署容器。此外，Data Science Workstation產品組合亦已針對RAPIDS™支援的NVIDIA數據科學軟件進行優化，當中包括經圖像處理器（GPU）優化的XGBoost、TensorFlow、PyTorch及其他領先的應用程式。
為數據科學家而設的 Dell Precision Data Science Workstation 及 Dell EMC Isilon 橫向擴展 NAS H400 解決方案
人工智能項目通常由數據科學問題及概念驗證入手。全新的數據科學及數據模型解決方案， 結合Dell Precision 7920 機架式數據科學工作站及Dell EMC Isilon 橫向擴展NAS的優勢，讓數據科學家能夠於工作站建立模型，在使用位於快速及高效能橫向擴展共享儲存系統中的數據，同時對模型進行訓練，並可無縫地置入生產環境，而無需切換系統或遷移數據。數據科學家無需將數據集引入進行在地訓練，便可進一步提升工作效率，減短模型訓練時間。
Dell EMC Isilon 橫向擴展 NAS 應付深度學習工作負載
Dell 與 NVIDIA 携手合作展示如何透過應用 Dell EMC Isilon、Dell EMC PowerSwitch，以及配備 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 NVIDIA DGX-2 系統之不同組合，加快及擴展深度學習訓練工作負載。透過這個參考架構，企業能夠以更短的時間大規模部署人工智能技術，並提高模型準確度，加快實現業務價值。Dell EMC Isilon 橫向擴展 NAS 亦可配合 NVIDIA DGX-1 系統，在經工程驗證的參考架構設計中使用，簡化及加快企業級人工智能項目的部署。
