Palo Alto Networks 預測 AI 代理、數據模型將成 2026 網絡安全重點

Palo Alto Networks 發表 2026 年預測，顯示人工智能正重塑網絡安全的威脅與防禦。其中，AI 深度偽造影像會在自主代理程式變得普及而放大，而 AI 訓練數據亦會成為網絡攻擊對象，產生「數據信任危機」。

Palo Alto Networks 發表的《AI 經濟六大預測：2026 年網絡安全新法則》指出，AI 在大幅提升生產力與營運效率的同時，也帶來了風險格局的劇烈轉變。首先，AI 深度偽造影像難以與現實區分，再加上單一偽造指令可能觸發連鎖自動化操作，使身份驗證成為今年網絡安全的重點之一。就此，Palo Alto Networks 建議企業必須將身份安全從被動防護機制，轉型為能主動賦能的主動防禦體系，為所有人員、機器及 AI 代理提供全面保障。

隨著企業更廣泛部署 AI，不法分子亦有機會乘虛而入。Palo Alto Networks 的報告指出，企業採用自主式 AI 代理雖然有助解決網絡安全技能缺口的挑戰，但它們通常擁有特別存取權限與核心系統的控制權，是極具價值的攻擊目標。此外，攻擊者會透過源頭隱蔽污染 AI 訓練數據，利用數據科學家團隊與安全團隊間的隔閡，植入隱蔽後門並建立不可信的模型，產生數據信任危機。