Google:每日發現 250 億個垃圾網頁,以機械學習技術篩選

GoogleSEO環球 IT 消息科技新聞

網絡每天都會產生垃圾訊息,而 Google 最近的報告就顯示,他們每日發現了超過 250 億個垃圾網頁,妨礙人們尋找資訊。

不過 Google 指出,他們透過機械學習系統,加上人工幫助,成功讓 99% 的搜尋結果都不受垃圾網頁影響。Google 稱,近年來自動產生內容的垃圾網頁數量增加,而且該些網頁包含假按鈕、大面積廣告、可疑轉址和惡意軟件,危害用戶安全。

Google 又指,網絡的欺詐網站會模仿為正當網站,讓用戶不慎輸入敏感個人資料或損失金錢。目前,Google 已更密切留意有機會接觸到欺詐網站的關鍵字,亦推出多項方案改善與網站主的溝通,如改良的 Google Search Console 訊息、Site Kit for WordPress 外掛等。另外,Google 早前亦已推出 rel=”ugc”和rel=”sponsored” ,進一步完善用於應對垃圾留意的 nofollow。

[SEO] nofollow 以外的選擇 – 全新的 ugc 和 sponsored 是甚麼?

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