由 SAS 贊助的一項調查顯示，銀行業面對生成式 AI 的發展時面對多項風險，如面臨有限的實體回報，以及由深度偽造（deepfake）產生的金融欺詐與犯罪。
由 SAS 贊助 Economist Impact 進行的《Intelligent Banking: The Future Ahead》報告訪問 1,700 名遍及六大洲的高層管理人員，發現 99% 受訪高管已實行某程度的 GenAI 技術應用，但不少金融機構在實現具體回報均面臨挑戰，超過半數的高管坦言，其機構的早期 GenAI 部署項目所帶來的財務收益相當有限，甚至近乎零。
另外，生成式 AI 促使不法份子使用深度偽造（deepfake）進行詐騙，使傳統偵測方法難以招架。近80%受訪高管預計，網絡攻擊、金融欺詐及犯罪將於未來十年對其機構的營運帶來重大的衝擊。
不過高達 68% 受訪者並不將法規視為限制，反而認為針對AI、開放式銀行，以及區塊鏈等新興技術的監管規範，是推動創新的關鍵動力。報告建議，銀行在智能時代中可基於以下策略發展：
- 加強數據及AI管治機制，以推動合乎道德的創新，並提升營運韌性。
- 透過提高透明度、確保數據安全及實現合乎道德的AI實務，以建立客戶信任。
- 促進跨職能協作自動化，簡化合規流程。
- 積極尋求與金融科技機構及領先科技巨擘建立策略性合作夥伴關係，以擴展業務覆蓋範疇及能力。
- 透過提升人才技能及實現基建現代化，加快企業創新。