不少科技企業均投資人工智能技術提升競爭力,SAS 亦不例外。最近 SAS 就宣布於未來三年投放 10 美元於人工智能,發展創新技術、教育項目和專才服務。

(新聞稿提供:iPR Ogilvy & Mather

SAS一直致力推動數據分析的未來發展,並將於未來三年投資10億美元,透過軟件創新、教育、專才服務等發展人工智能(AI)。該投資將進一步加強SAS於AI的穩健基礎,包括進階分析、機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)及電腦視覺。各項教育計劃及專才服務將為商業領袖及數據科學家提供所需的科技、技能及支援,為企業轉型,把握AI主導的未來。

SAS行政總裁Jim Goodnight表示:「SAS一直致力協助客戶取得成功,而這項投資正是我們實現承諾的另一例證。SAS憑藉其創新的AI效能,協助企業阻止具破壞力的網絡欺詐、抵禦致命的電腦病毒、更有效地管理風險、為客戶及市民提供模範服務,並期望成就更多。」

這項發展AI的10億美元投資將集中在三大範疇:研發創新技術以繼續鞏固SAS於全球AI的成就﹔教育項目以滿足客戶的需要,加深他們對AI及其優勢的認識﹔專才服務以優化客戶於AI 項目上的投資回報。

創新研發

SAS現正投資在所有AI核心範疇的創新研發尤其致力於讓不同技術程度的用戶,由商業專才、數據工程師,以至數據科學家,更輕易受惠。

SAS亦會繼續與具創意的企業及領先科技供應商合作,如Accenture、思科、德勤、Intel及NVIDIA,為客戶帶來有關AI與機器學習方面最新的先進科技及實務,確保SAS AI科技能夠充分發揮客戶硬件及雲端環境的效能。

創新的荷蘭運動分析初創公司SciSports亦正應用SAS的電腦視覺效能,為足球員或賽事之數據作即時分析。SAS AI 技術亦採用NVIDIA 圖像處理器(GPUs)為教練及經理人提供賽事即場見解。透過捕捉及分析這些相關數據,球會能從各方面令賽事更趨完美,包括即場比賽策略、球員招募及球迷經驗。

IDC 人工智能研究總監Dave Schubmehl表示:「SAS能在過去五年均高踞進階數據分析市場收入榜之前列位置,全因SAS解決方案都建基於其核心基因-機器學習及深入的數據分析知識。透過結合SAS的知識和科技,以及於電腦視覺、NLP及深度學習方面持續推動的創新,進一步將AI的應用拓展至更多不同行業,並同時協助引起企業對AI的興趣,無論是處於AI及數據分析技術應用生命周期中的起步初期,或是更成熟的階段。」

客戶教育及發展項目

客戶教育及發展項目,如全新的SAS AI Accelerator Program將集中協助不同程度之機構及專業人士為AI做好準備。SAS將提供:

  • 度身定造的課程以協助幫助機構提升其AI技能,課程將包括網上學習平台SAS Academy for Data Science,以及有關AI科技及最佳實務等面對面培訓課程。
  • 認證計劃協助分析專才及數據科學家取得SAS Certified Professional in AI and Machine Learning的認可資歷,讓他們在尋求AI專才的企業眼中更具市場價值。
    SAS AI Center of Excellence由一班具備AI、機器學習、NLP、電腦視覺、數據優化、模擬及相關數據科學知識的博士及資深專家組成,致力協助客戶實現AI,由廣受認可的AI應用,以至尖端的創新技術。
  • 資源及人才亦是這項投資的其中一環。SAS將投放額外資源於專業服務、 Center of Excellence、教育及研發以加強其AI專長。

人工智能與數據分析之應用實例

最新的SAS總部大樓佔地42萬平方尺,設有SAS 智慧校園計劃最近新增的Global Education Center,利用創新的人工智能及機器學習科技與業務表現連結。全新大樓中的製冷,加熱及通風系統內置數以千計的物聯網連接感應器,監察食水及能源的使用情況。透過採用SAS Event Stream Processing中樞網絡,SAS物業管理團隊將可實時追踪感應器及系統表現,在引發嚴重事故之前找出設備問題所在,加強預測性維修保養,優化能源及食水的使用。為強調SAS對可持續發展的承諾,全新大樓中近一半的電力供應來自鄰近的SAS Solar Farm。