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智領睿變,共建綠色數智金融 — 華為雲數倉3.0發佈

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上海2023年6月8日 /美通社/ — 6月7日,以「智領睿變,共建綠色數智金融」為主題的華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕。會上,華為常務董事、華為雲CEO張平安面向全球發佈華為雲數倉3.0。華為雲GaussDB(DWS)作為新一代全場景雲數據倉庫,提供批量數倉、實時數倉以及IoT數倉三種服務,基於Shared-Nothing開放架構強化Serverless雲原生能力,簡化IT架構,使能人人用數,聚焦深化業務新場景。

華為常務董事、華為雲CEO張平安發表主題演講
華為常務董事、華為雲CEO張平安發表主題演講

華為雲GaussDB(DWS), 構建高價值數據智能核心

數字化浪潮下,數據倉庫、容器、微服務等技術飛速發展,雲原生成為潮流。華為雲GaussDB(DWS)採用存、算、管三層分離的架構,基於雲原生能力,讓計算、存儲獨立伸縮,從而支撐企業業務的靈活擴展,讓工作負載在峰值場景下平穩運行。此外,華為雲提供分佈式處理技術,支撐用戶就近執行數據分析任務,實現對數據處理的快速響應。

在性能上,華為雲GaussDB(DWS)在傳統數據倉庫提供節點並行能力的基礎上,能夠實現算子並行、指令級並行,同時支持動態編譯,因此大大提升了數據處理效率,讓金融客戶輕鬆應對監管報送業務需求。

面對數智化時代銀行日益多樣化的數據分析場景,華為雲提供湖倉一體技術方案,數據在GaussDB(DWS)與MRS雲原生數據湖之間高效互通,支持多數據類型存儲、數據取用規則更靈活,從架構上真正實現了湖倉一體,幫助企業更好撬動數據潛能,最大化數據價值。

進入數字經濟時代,大數據與人工智能形成多方位深度融合發展趨勢,不斷加速各行業的數字化升級。華為雲GaussDB(DWS)提供數據採集、數據處理、數據管理、數據分析和可視化的能力,數據生產線與AI生產線的高效配合,可批量生產、快速開發。AI提升對異構數據的處理能力,與應用場景深度融合,實現智能預測、智能決策、智能識別等數據分析智能化。

華為雲GaussDB(DWS),金融數倉最佳選擇

開幕當天,華為雲以「引領雲原生技術,敏捷加速智慧金融」為主題舉辦了面向全球的專題峰會,華為雲Marketing部部長董理斌在主題演講中正式發佈了面向海外的GaussDB(DWS)。GaussDB(DWS)基於Shared-nothing分佈式架構,具備MPP 大規模並行處理引擎,可並行完成大規模的數據處理工作,實現對數據處理的快速響應,為金融行業PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。

華為雲Marketing部部長董理斌發表主題演講
華為雲Marketing部部長董理斌發表主題演講

對銀行等金融機構來說,數據使用效率、開發效率至關重要,沒有數據就沒有運營。華為雲GaussDB(DWS)經過了國內頭部銀行高標準、大規模的嚴苛考驗和工程應用驗證,真正做到了以用戶需求為核心,在保障安全性、可用性的基礎上不斷增強平滑遷移的能力,打造更優質的產品和服務,得到了大量客戶的一致認可。截至目前,招行、交行等國內10家Top級銀行已選擇華為雲GaussDB(DWS)。

在遷移實踐方面,DWS可實現多種類型的數倉產品替換,在招行、交行等大行完成了Teradata的遷移;在廣發銀行,完成了Oracle Exadata的遷移;在中國人壽完成了SQL Server遷移;在全球最大的海關完成SAP HANA遷移;在光大銀行完成Greenplum和Teradata等多產品遷移,實現了全行數據的大集中。

在安全方面,GaussDB(DWS) 是目前中國唯一獲得CC安全認證的數據倉庫產品。同時在行業影響力方面,也是遙遙領先的。去年9月份華為雲聯合金融信息化研究所、10多家頭部銀行和合作夥伴,共同發佈了《金融數據倉庫白皮書》,推進提升金融數據應用水平。

華為雲GaussDB(DWS),加速企業智能升級

隨著數字經濟持續發展,金融業的數字化轉型對於支持經濟長遠發展至關重要,數據倉庫也必然會發揮更大的價值與作用。GaussDB(DWS)基於華為長期的技術沉澱,厚積薄發,已成為國產數據倉庫中的佼佼者。

在未來,GaussDB(DWS)還將持續深入數據倉庫技術的研究和實踐,發揮自身優勢,以豐富的跨域業務場景和實踐經驗,為客戶構建堅實的數據底座,加速釋放企業數據資產價值。

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