YouTube 宣布更新影片的觀看次數計算方式。由 2026 年 8 月 24 日起，影片的觀看次數會從播放若干秒數後才計算，變成自播放開始便計算，以與現時的 Shorts 短影片統一。

YouTube 解釋，他們過往對不同的影片格式使用各種觀看次數計算系統，但創作者期望能夠消除混亂，並更清準地反映實際曝光量，因此推出是項變更。至於既有的播放指定秒數後才計算觀看次數的數據亦會繼續在 YouTube 後台保留，將名為「互動觀看次數」。

此項變更預料將使影片的觀看數目有更多「水份」，對市場營銷人員而言，在衡量 YouTube 頻道的影片觀看數據時需更小心。

至於 YouTube 合作夥伴計畫的收入分帳仍然以互動 Shorts 觀看次數或互動觀看時數為基礎，因此將不受影響；YouTube 合作夥伴計畫的申請門檻亦不會變更，但將調整字眼，表明以「合資格 Shorts 觀看次數」或「合資格觀看時數」為資格要求。

不少人都喜歡用 Threads 抒發己見，但不知道大家有沒有考慮試用 X 呢？最近 X 更新了利潤分享計劃，合資格的用戶分享原創內容便可獲得分成。到底怎樣透過 X 網賺呢？要在 X 網賺容不容易？

X 原創內容獎勵計劃是甚麼？

X 早在過去已推出利潤分享計劃，而在 2026 年 9 月 8 日起，X 的原創內容獎勵計劃（Original Content Rewards Program）會取代舊有計劃，以鼓勵創作者。合資格用戶的原創內容將會根據其合資格的曝光數目獲得相應分成。

甚麼內容符合資格？

合資格內容的格式不拘，帖文、文章、圖片和影片旨可，但必須為「原創」。至於何謂原創，椄抓據 X 的指引，透過親自撰寫、拍攝、設計和製作的內容，以體現自己的聲音、視角或專業知識，便屬於原創內容；即使對新聞事件、文化現象提供個人見解或補充資料，亦屬原創內容。

相反，如果用戶只是「搬運工」，帖文的曝光就不符合利潤分享的資格。例子包括：

• 從其他平台或 X 下載其他創作者的內容，然後再重新上載
• 僅對別人的內容少量修改，如只在帖文中增添少量文字、調校影片速度、添加濾鏡或文字疊加等
• 匯集其他創作者的內容，而沒有提供新觀點
• 跨平台分享其他用戶的作品

X 原創內容獎勵計劃的申請資格

X 用戶必須為 Premium 或以上等級的付費用戶（藍剔），並擁有至少 500 個已認證跟隨者，以及在過去 90 日有至少 500,000 個來至已認證用戶的首頁時間軸曝光。符合資格的用戶需自行申請，X 會在 3 個工作天內通知結果。如果申請未獲批准，可提交一次上訴。如果上訴不成功，便需在 90 天後重新申請。

X 會每兩星期結算一次，最低結算金額為 30 美元。用戶需要 Stripe 帳戶才可收錢。

香港、台灣的用戶均可申請。

我適合使用 X 原創內容獎勵計劃賺錢嗎？

X 上有來自世界各地各種各樣的內容，以個人的 X 帳戶為例，投資、科技、旅遊、明星演唱會影片便是主要類型。雖然製作這些內容未必非常困難，但考慮到計劃的申請資格以及 X 的流行程度，我認為大家需要考慮這幾點：

• 建立跟隨者基礎：用戶需擁有至少 500 個已認證跟隨者，因此前期必須持續分享內容吸引別人關注
• 中文用戶的數目：與 X 相比，Threads 擁有更廣泛的中文用戶基礎，帖文獲得大量曝光的機會亦較容易；如果要在 X 經營社群，用戶可能要考慮語言的問題。應該專注中文，還是使用英文，甚至日文、韓文來嘗試獲得國際曝光？
• 分成比例：與 Google Adsense、聯盟行銷不同，加入 X 原創內容獎勵計劃需要先付款成為 Premium 會員；而根據外國數據，由於只有從付費用戶獲得的曝光才合分成資格，因此帖文有 1,000 曝光亦只能獲得 0.01 至 0.03 美元（而中文地區的分成比例相信更低），要「回本」並非易事

製作網站的門檻已愈來愈低，除了 Wix、WordPress 之外，現在更可直接用 AI 開發線上應用。不過網站建立後，還需要各種分析工具才能了解成效，保持競爭力。別以為這些工具很昂貴，只有大企業才負擔到，其實市面上亦有不少免費的工具協助我們多角度了解網站，包括流量、載入速度、關鍵字等，從而提升 SEO 及網站效能。

Google Analytics

Google Analytics 可謂每個從事數碼營銷的人必須要知的工具。這款由 Google 開發的免費分析工具能夠收集多種網站瀏覽數據，包括網頁瀏覽量、訪客來源、地區等；並可分析使用者行為，例如訪客在網頁停留的時間，或由一個網頁轉至另一個網頁的路徑等。

假如你的網站是提供服務，亦可利用 Google Analytics 追蹤商業指標，像是下載量、購買量、註冊量等。

有了以上的數據，我們便可以製訂更佳的內容或營銷策略。

Google Analytics：官方網站

Google Search Console

雖然社交媒體和人工智能大模型冒起，但目前 Google 搜尋仍然是網站主要的流量來源。Google Search Console 能提供網站在 Google 搜尋的排名數據，包括熱門關鍵字、點擊數、排名等，助你掌握網站的 SEO 成效。

另外，Google Search Console 亦會提供網頁在 Google 的索引狀態，讓我們及時知道哪些錯誤（如錯誤連結導致 404 錯誤、不小心加入 noindex 標記）導致無法被 Google 收錄。

即使你只是 Instagram 上的網紅，亦可使用 Google Search Console 了解自己的 Instagram 帖文在 Google 搜尋的排名。

Google Search Console：官方網站

Bing Webmaster Tools

雖然 Google 是搜尋服務的主導者，但網站亦不應忽視 Bing 可帶來的流量。事實上，有時候一些網頁在 Google 的表現欠佳，但在 Bing 上可能會有較高排名。

與 Google Search Console 類似，Bing Webmaster Tools 提供網站在 Bing 和 Yahoo 上的排名數據以及索引狀況。

不過 Bing Webmaster Tools 有一項獨有功能絕對值得大家注意，就是能夠免費列出個人網站以及其他網站的反向連結，這樣你便更容易找到合作目標或者更多內容的靈感。一般而言，反向連結分析只有在收費的 SEO 工具內提供，所以別以為 Bing 少人用就看輕 Bing Webmaster Tools。

Bing Webmaster Tools：官方網站

Microsoft Clarity

除了 Bing Webmaster Tools，微軟另一款網站分析工具 Clarity 亦是網站的必備工具。與 Google Analytics 一樣，Microsoft Clarity 提供基本的訪客分析數據，不過最主打的功能，其實是透過錄影用戶在網站上的操作，為我們更深入了解訪客的行為與體驗，例如訪客主要點擊的位置、捲動網頁的深度等；而這些數據亦會化成熱點圖，方便我們了解網頁哪些內容受到關注。

另外，Microsoft Clarity 亦提供基本的 AI 引用數據，讓我們了解哪些網頁獲 AI 引用。查閱 Microsoft Clary 教學了解完整功能。

Microsoft Clarity：官方網站

Cloudflare Web Analytics

很多人會用 Cloudflare 提升網站的速度和安全，其實 Cloudflare 亦內置了基本的分析功能。Cloudflare Web Analytics 提供基本的瀏覽數據如網頁瀏覽量、訪客來源、地區之外，亦有網頁載入速度和 Core Vital Web 指標，助我們分析如何提升網頁載入速度。不過有一點較為可惜，就是 Cloudflare Web Analytics 無法像 Google Analytics 或 Microsoft Clarity 一樣排除指定 IP 的流量。

Cloudflare：官方網站

Google PageSpeed Insights

除了 Cloudflare Web Analytics，我們亦可利用 Google PageSpeed Insights 分析網頁的載入速度。Goolge PageSpeed Insights 的數據同時基於真實用戶在 Chrome 瀏覽網頁以及模擬測試，並會提供提升網頁載入速度的技術建議，如 DOM、Javascript 和 CSS 的改善方式。

雖然網頁載入速度是 SEO 的指標之一，不過 Google PageSpeed Insights 的分數不是絕對，最重要是助我們識別網頁沒有有改善的空間。

Google PageSpeed Insights：官方網站

Ahrefs

大多數 SEO 工具都要收費，Ahrefs 亦不例外，但他開放了部分 SEO 功能供我們免費使用。例如 Keyword Generator 便可按地區（包括香港）提供主要的關鍵字建議及其搜尋量和難度，助我們制訂關鍵字策略。

另一款工具 Website Traffic Checker 便可以分析競爭對手網站的流量，包括主要地區、關鍵字和網頁。在 SimilarWeb 變成收費後，這工具顯示是很好的代替品。

Ahrefs 尚有其他免費 SEO 工具，如 SERP 檢查、網站權威檢查等。

Ahrefs：官方網站

UptimeRobot

即使我們的網站精美，如果背後的主機不夠穩定亦是徒然，一來可能打擊 SEO 表現，如果網站是提供服務的話，更可能導致收入損失。我們不能每分每秒監察網站有否斷線，因此自動化的工具就尤為重要。

UptimeRobot 是一款監測網站在線情況的工具，免費版能夠監察高達 50 個項目。UptimeRobot 會因應用戶設定的頻率（免費版最密為 5 分鐘）檢查網站，如果斷線便會立即通知用戶。在持續監察下，UptimeRobot 亦會提供 7 日、30 日和 1 年的總斷線時間。萬一我們發現網站經常斷線，可能需要找另一個空間了。

查閱 UptimeRobot 詳細介紹及教學設定網站斷線自動監測。

UptimeRobot：官方網站

建立一個網站已變得愈來愈簡單，怎樣脫穎而出才是關鍵。以上的工具便可為我們提供不同數據，助我們作出決定。

Intel 與 Fortinet 宣布共同開發 Fortinet Security Processor 6（SP6）。是次合作結合 Fortinet 專有、為特定用途而設的安全處理器專業技術，以及英特爾先進的設計、封裝及製造能力，以加快並強化 SP6 的開發工作，並有助提升 Fortinet 全球供應鏈的韌性及多元化。

Fortinet 稱，是次合作不僅結合了 Fortinet 在專用安全處理器方面的領先優勢，以及英特爾廣泛的生態系統 IP 組合、在解構式半導體設計上的成熟經驗，以及針對 AI 應用與成本敏感型需求打造的先進封裝解決方案，更旨在提供一款高度整合的安全處理器，以支援日益複雜的安全服務，並滿足現今企業對高效率運算性能的嚴苛要求。

雙方將探索更多機會，在半導體技術、製造以及支撐未來網絡安全創新的基礎設施方面進一步深化合作。預計有關工作將推進 Fortinet 的長期 ASIC 發展藍圖，提供更卓越的效能與更豐富的服務，並為全球客戶加強供應鏈保障。

Sophos 發布《2026 年 AI 安全報告》，指出人工智能（AI）正被駭客實際應用於網絡攻擊，大幅提升攻擊效率。原本需要數週甚至更長時間才能完成的攻擊流程，如今可在短短數日內完成，企業的 AI 身份、OAuth 憑證、開發工具及 AI 代理等已成為新的重點攻擊目標。

AI 實際加速真實攻擊

報告提到其中一個的案例為 Sophos 追蹤的代號「STAC6994」攻擊活動。駭客入侵目標系統後，建立軟件開發環境，並部署約 12 個 AI 代理，針對 Sophos、CrowdStrike 及 Microsoft Defender 等端點保護方案開發攻擊模組。

在 AI 輔助下，駭客短短數日內就完成了近 80 個攻擊模組和超過 70 種繞過安全偵測的方法，效率遠高於傳統人工開發。Sophos 表示，這是首批有明確證據顯示 AI 被實際用於策劃與執行網絡攻擊的案例之一。

AI 身份與供應鏈成新戰場

報告指出，隨著企業快速導入 AI 工具，相關的數位身份管理風險急劇上升。AI 編碼工具、AI 代理、OAuth 授權、API 金鑰以及可存取敏感資料的 AI 系統，正成為駭客眼中的高價值目標。

Sophos 觀察到，駭客已透過竊取 OAuth 憑證、AI 帳戶登入資料，或入侵暴露在網際網路上的 AI 系統來滲透企業網絡。與此同時，AI 開發基礎設施和供應鏈也成為新攻擊面，包括開發者工具遭入侵、模型檔案被篡改、訓練資料污染，以及連接外部工具的 MCP 伺服器等。

AI 驅動的社交工程與深度偽造興起

除了技術攻擊，AI 也大幅強化了社交工程攻擊。報告提到，駭客利用 AI 生成逼真的詐騙訊息、深度偽造人像、聲音與影片，能以更低成本進行大規模、跨語言的精準詐騙。

其中一個案例是英國受害者遭遇的 AI 投資騙局：詐騙集團以 AI 投資課程為誘餌，透過持續的 AI 生成內容建立信任，最終誘導受害者在偽造平台上投資，損失數十萬英鎊。

此外，網絡犯罪分子還將 AI 應用於地下市場，包括招募成員、破解 AI 安全限制（jailbreaking）、改良惡意軟件，以及提供各類犯罪即服務（CaaS）。

Sophos 提醒，企業不僅要關注 AI 模型本身的安全，更要重視身份管理、權限控制與供應鏈安全，並建議企業盡快制定 AI 使用規範、強化 AI 相關帳戶與系統的保護，並提升偵測快速演化攻擊的能力。

不少人都會建立自己的網站作為興趣或副業的一部分，但正因為我們不是全職經營，當網站出現狀況時我們反而不能馬上知道，畢竟我們也不能 24 小時盯著網站。以這個網站為例，由於採用 Headless WordPress 設計，早前便因為無法連接後台的 WordPress API 導致整個癱瘓，但平常上班根本不會留意，結果未能盡早解決問題，白白失去了不少流量，可幸網站的 SEO 未有因此受到致命的影響。自此我真的迫切感受到自動監測網站在線狀況的重要性，於是我找到了 UptimeRobot。

很久之前介紹了另一款監測工具 Hexometer 但現在已經沒有免費版，而 UptimeRobot 則有免費版，能提供 50 個監測項目。

UptimeRobot：官方網站

UptimeRobot 初次設定

成功建立 UptimeRobot 帳戶後，UptimeRobot 便會指導用戶設立第一個需要監測的網站。選擇需要監測的類型（即 HTTP / Website monitoring）和網站便可。當然，用戶亦選擇 Skip Onboarding 留待稍後才設定。

然後用戶便可以測試自己能否接收到 UptimeRobot 的通知。

UptimeRobot 亦會為用戶的網站設立一個服務狀態頁，供其他持分者如客戶、組織其他成員了解網站在線情況，但用戶亦可選擇不設立頁面。

大功告成！

UptimeRobot 更多設定

透過 UptimeRobot 的初次設定，用戶很快便可以新增要監測的網站，但其實 UptimeRobot 仍有其他設定供用戶調整監測與通知的方式。只要在監測項目中選擇「Edit Monitor」便可。

網站 URL、通知方式

除了可以修改需要監測的網址之外，用戶還可選擇加入 SMS 或 UptimeRobot 的手機 App 通知網站狀況。

監測間隔

UptimeRobot 預設會每 5 分鐘檢查網站的服務狀況，但用戶亦可按需要而調整。收費方案更可縮短至每 30 秒檢查一次。

用戶還可調整其他進階設定，當中大部分只在付費方案提供，如域名到期提醒、檢查服務狀況的 HTTP Header 等。

UptimeRobot 監測界面

UptimeRobot 的監測界面亦非常簡潔，進入便可看到網站現在、過往 24 小時至 365 日的服務狀態，以及回應時間等。

UptimeRobot 方案

UptimeRobot 除可監測網站的服務狀況，更可監測其他項目。例如 UptimeRobot 可監察網頁有沒有出現特定的關鍵字，大大幫助企業以自動化方式監測競爭者網站的狀況。

UptimeRobot 的收費方案更提供 Cron Job、DNS、API 和 UDP 監測，特別適合程式開發者使用。

免費方案

對一般網站營運者而言，UptimeRobot 免費方案已能應付監測網站服務狀況的需求。

• 50 個監測項目
• HTTP、連接埠、Ping 監測
• 網頁關鍵字監測
• 每 5 分鐘監測間距

Solo 方案

如果是稍有規模的網絡服務，則可考慮收費的 Solo 方案。

• 10 或 50 個監測項目
• 除免費方案的監察功能之外，還包括 API、UDP、DNS、Cron Job 監測
• 服務回應過慢警示
• SSL 及域名過期監測
• 低至每 60 秒監測間距
• 月費 8 美元起（10 個監測項目、月繳）

UptimeRobot：官方網站

Sophos 發布第七份年度《勒索軟件現況報告》（State of Ransomware）。調查獨立於任何供應商，涵蓋來自 17 個國家的 IT 及網絡安全主管，旨在了解勒索軟件對企業的影響，以及企業在防禦相關攻擊時的準備程度。今年報告顯示，每五宗勒索軟件攻擊中便有近四宗（79%）源於身份遭盜用，身份憑證已成為最主要的初始存取途徑（Initial Access Vector，IAV）。

(新聞稿)

駭客攻擊手法正加速轉變，身份攻擊在勒索軟件攻擊中日益普遍正反映出身份已成為駭客部署勒索軟件時的關鍵一環。此外，過去四年穩居攻擊途徑首位的已知漏洞首度跌出榜首，被惡意電郵（26%）及網絡釣魚（24%）取而代之。

然而，漏洞仍是極具價值的攻擊目標。在以利用防火牆漏洞的攻擊中，近六成（59%）要求的贖金金額達 100 萬美元或以上，相比之下，所有攻擊中提出同等贖金要求的比例為 48%。

Sophos 首席資訊安全總監 Ross McKerchar 表示：「當勒索軟件開始使用 AI 進行攻擊，他們將可加快竊取高價值資產及挾持資產的速度，並發動更大規模的網絡攻擊。因此企業必須更密切監察最常被利用的入侵途徑，而根據我們最新的數據，盜用或入侵現有帳戶正是如今最為常見的途徑。但與此同時，隨著缺乏防護的開放權重（Open Weight）AI 模型持續改進，駭客在發現及利用軟件漏洞方面的優勢將進一步擴大。企業不能單靠修補程式來應對威脅。因此，降低外部暴露風險的機率及維持強大的端點防護至關重要。」

報告亦指出，在遭受勒索軟件攻擊的企業中，資料加密比例反彈至 56%，一舉扭轉過往兩年的跌勢。

其他主要調查結果包括：

• 三分之二（67%）的受害企業確認，勒索軟件事件同時亦是他們遭受的最嚴重身份攻擊，反映身份遭入侵已成為勒索軟件的主要入侵途徑。
• 超過一半（56%）的勒索軟件成功攻擊加密資料，當中 16% 的企業同時遭遇資料加密及竊取。攻擊成功率較 2025 年的 50% 上升，但仍低於 2023 年的高峰（75%）。
• 當資料遭加密後，接近一半（48%）受害企業選擇支付贖金，令過去四年的平均支付率達 50%。
• 只有 34% 的小型企業（100 至 250 名員工）能在資料被加密或遭勒索前成功攔截攻擊，明顯落後於大型企業（3,001 至 5,000 名員工），後者成功攔截攻擊的比例為 46%。
• 在以身份遭入侵為主要原因的勒索事件中，97% 的企業已部署多重驗證（MFA），反映單靠 MFA 並不足以阻止勒索軟件攻擊，而防護漏洞亦會令企業暴露於風險之中。
• 英國錄得所有受訪國家中最高的贖金要求中位數，達 250 萬美元。

儘管駭客不斷改變攻擊手法令企業持續面臨網絡安全挑戰，但企業的復原能力亦顯著提升。企業增加投資備份基礎設施，令他們在遭受勒索軟件攻擊後加速復原；超過一半（55%）的機構能於一星期內恢復運作，當中 16% 更可在一天內復原。

機構在與勒索軟件談判方面繼續取得進展。在選擇支付贖金的機構中，51% 成功談判從而支付低於最初贖金要求的金額。過去兩年，駭客提出的贖金要求中位數下跌 65%，而為恢復數據而支付贖金的機構比例亦降至 48%，為有紀錄以來第二低，僅高於 2023 年的 46%。

儘管防禦策略有所改善削弱了駭客獲取贖金的能力，但機構在遭受攻擊後的平均復原成本卻有所上升，目前每宗攻擊的復原成本已達 170 萬美元。

McKerchar 表示：「過去一年，機構在抵禦勒索軟件的能力有所加強，其投入的資源亦開始取得成效。然而，勒索軟件仍然令機構損失數以百萬美元計進行復原。隨着 AI 能力日益提升，駭客將能更快速、更低成本地，找出機構在身份憑證上的漏洞。因此機構已不能再依賴系統複雜性或隱蔽性來掩蓋風險缺口。但與此同時，AI 亦為機構帶來機會，協助他們更快發現並修補缺口，但前提是預防、偵測與回應必須互相配合，在統一的網絡安全策略下協同並發揮作用。

Sophos 建議企業採取以下措施，建立結合技術、人員及流程的一體化 AI 驅動流程：

• 將身份視為基礎安全防線：企業應優先部署身份威脅偵測與回應（ITDR），在所有存取點全面採用抗網絡釣魚的多重驗證，並定期審核人類及非人類身份。
• 投資備份及復原基礎設施：企業應定期測試備份，離線儲存備份資料或採用不可變更格式，並將備份及復原流程納入事故應變計劃，確保可在高壓情況下執行。
• 持續管理外露風險：企業應維持嚴謹的修補程式更新時間表，優先保護面向互聯網的資產，並評估如何利用新興AI輔助工具，加快識別及修補漏洞。
• 透過防火牆減少外露風險，並利用防火牆監測數據及早偵測攻擊：企業應確保防火牆能快速更新，若能實現自動化更新則更為理想。如此同時，盡量減少管理員存取介面及用戶入口等面向互聯網的服務；同時將防火牆接入 XDR 及 MDR 解決方案，以利用防火牆遙測數據，在勒索軟件行動前偵測攻擊。

是次調查由 Vanson Bourne 代表 Sophos 於 2026 年第一季度進行。調查訪問了 2,158 名來自 17 個國家的 IT 及網絡安全決策者，其所屬企業均曾在過去12個月遭受勒索軟件攻擊。受訪國家包括美國、巴西、智利、哥倫比亞、墨西哥、英國、法國、德國、意大利、西班牙、瑞士、澳洲、印度、日本、新加坡、南非及阿聯酋。受訪企業擁有 100 至 5,000 名員工，橫跨 15 個行業。

網站與社交媒體相輔相乘，而事實上不少社交媒體的帖文都能在 Google 搜尋佔一席位。現在 Google Search Console 推出新功能，讓用戶知道自己的 Instagram、Tiktok、X 和 YouTube 帳戶在 Google 搜尋上的曝光和點擊次數。

把社交媒體帳戶新增至 Search Console

現在 Google Search Console 除可新增網站外，亦可新增 Instagram、Tiktok、X 和 YouTube 帳戶，方法大同小異。

1.在 Search Console 左上方的選單中選擇「新增資源」。

2.選擇需要新增的社交媒體帳戶類別，現時只包括 Instagram、Tiktok、X 和 YouTube。

3.用戶需允許 Google 存取社交帳戶，以確定帳戶的擁有權。

4.以 X 為例，用戶需同意 Google 存取 X 帳戶。

5.成功新增資源後，Google Search Console 會顯示通知。數據會在 48 小時後顯示。

可看到甚麼數據？

Google Search Console 可看到社交媒體帳戶在 Google 的總點擊次數、曝光次數、熱門關鍵字、熱門地區等，與網站一樣。

不少人都會因為現時的主機未能應付需要而考慮搬遷主機，但假如你的 WordPress 網站已發展至一定規模，要搬家亦不是易事。除了大量的文章、圖片之外，還得考慮已有的 WordPress 外掛、自訂分類法等等。透過 Migrate Guru 這個 WordPress 外掛，不但完全免費，更沒有容量上限，而且整個過程簡單及自動化，絕對是 WordPress 主機搬家的福音！

WordPress 空間搬遷流程解說

1.在新舊空間的 WordPress 後台安裝並啟用 Migrate Guru 外掛。

2.進入 Migrate Guru 的設定頁面，當中提供了基本的搬遷流程。確認新舊空間均己安裝 Migrate Guru 後，便可進入下一步驟。

3.複製新空間的 Migrate Guru 金鑰至舊空間，以確認網站搬家的目的地。

4.複製金鑰時，會再提示用戶需把金鑰貼在正確的空間內。

5.輸入電郵地址，以獲得成功搬遷的通知，然後 Migrate Guru 會自動搬遷各種資料至新空間。

6.搬遷成功後，會收到電郵通知。

慢著！我怎樣進入新空間的 WordPress 後台?

不過，當你購買了新的主機空間後，現有域名仍然與舊空間連結。這樣的話，要怎樣進入新主機的 WordPress 網站？

大部分的主機空間都會在 cPanel 提供 Softaculous 服務方便安裝 WordPress。假如是專屬空間，大可以輸入主機空間的 IP 地址進入 WordPress 網站。但如果是共享空間的話，由於多個網站共用同一個 IP 地址，因此不能這樣做。

個人的做法，是透過正在使用的域名商開設子網域，然後把子網域指向新空間以便進入網站。

首先在新主機空間 cPanel 中的 Domains 中新增域名（如 new.你的域名.com），然後透過 Softaculous 把 WordPress 安裝在指定的目錄。完成後，再在你的域名商（或正在使用的 DNS 服務商如 Cloudflare）的 DNS 設定中新增 A record，把子域名指向新主機的 IP 地址便可。待完成 DNS 傳播（DNS Propagation）後，便可以輸入網址進入新主機的 WordPress 網站了。

把域名指向新主機空間

最後，別忘記把域名從舊主機指向新主機，不然人們就會繼續瀏覽舊主機的網站。修改方法很簡單，只要像上面一樣修改 DNS 設定便可以了。

SAS 宣布為 SAS Data Management 進行針對性全面升級，基於 SAS Viya 數據及 AI 平台推出一系列雲端原生產品，旨在協助企業準備、管治及啟動數據，以有效實現數據分析、自動化及AI應用。透過將管治、數據血統（lineage）及效能直接整合至數據工作流程中，SAS 協助企業在不影響信任及監控的情況下，亦能安心擴展其 AI 計劃。

(新聞稿)

SAS 數據及 AI 策略高級總監 Alyssa Farrell 表示：「隨著企業逐步邁向人為監管需求更低的代理式AI（Agentic AI）工作流程，現代化數據平台現已成為必須的關鍵任務基礎。SAS透過協助企業優化及現代化其數據資產、降低複雜性並釋放 AI 價值，並將管治與信任直接融入基礎架構之中，重新定義 AI 時代的數據管理模式。」

統一數據管理，內置可信機制

根據 IDC 與 SAS 的最新全球研究，近半數（49%）的企業指出，缺乏集中或優化不足的雲端數據環境，是推動AI發展的最大障礙，緊隨其後的是數據管治流程不足（44%）。業界分析師亦證實相關問題：Gartner 預測，多達60% 的AI計劃將因缺乏「AI 就緒」數據而失敗。

SAS Viya 的數據管理方案，透過將「治理」與「可審計性」視為核心設計原則，而非事後的合規補救措施，來應對上述挑戰。有別於在分散工具上疊加控制措施，SAS 將數據血統、透明度及監控能力直接整合至數據的存取、準備及啟動流程中，用於分析及 AI 應用，從而建立一個值得企業信賴且具防禦力的數據基礎架構。

實現「分析隨數據而行」  顛覆傳統模式 

對不少企業而言，過往擴展分析及 AI 應用時，往往需要進行跨平台數據遷移，導致數據在不同環境中重複儲存，並衍生延遲、成本增加及管治風險。SAS Data Management 則採取截然不同的策略，將分析與AI運算直接帶到數據所在位置，無論數據儲存於何處。

此策略的核心例為 SAS SpeedyStore，一個與 SAS Viya 緊密整合的高效能雲端原生分析數據平台。透過將分析和 AI 運算直接部署於分佈式數據環境，SAS SpeedyStore 有效減少不必要的數據移動、提升整體效能，並同時保留企業所需的數據血統及可審計性，讓企業能夠安心信任其分析結果。

SAS 亦將此理念延伸至其自身數據平台以外。透過 SAS Data Accelerator，企業可將 SAS 分析功能直接部署於現有主流雲端數據環境中運行，包括大型數據倉庫及湖倉（lakehouse）架構，讓數據留在原地處理，有效降低延遲、節省成本並提升安全性。此外，SAS Viya 亦支援 DuckDB 等現代嵌入式分析引擎，讓用戶可於受控的工作流程中，針對 Parquet、CSV 和 JSON 等開放格式進行快速的本地分析。

透過代理與 Copilot 從基礎實現數據現代化

隨著企業採用代理式 AI 與 Copilot 為決策及工作流程進行自動化，底層數據的質素及管治變得更為關鍵。現時不少 AI 助理僅在數據準備完成後才開始運作，導致在可信度、數據血統及監管方面存在漏洞。SAS 則採取截然不同的策略，將 AI 驅動的輔助功能直接應用於整個數據生命週期之中，因為基礎層面的決策將決定 AI 是否能在大規模應用中值得信賴。

SAS 提供的代理及 Copilot，旨在協助企業在數據投入分析、進行自動化或 AI 應用之前，先行理解、準備並安全地使用數據。透過在受管治的數據工作流程中運作，這些功能有助於減少人手操作，同時保留透明度與監控力。

SAS Viya Copilot for Data Discovery 支援以自然語言探索受管治的數據及分析資產，協助用戶快速確定可用數據、其用途及可信度，將數據探索週期由數天大幅縮短至數秒。

SAS Viya Copilot for Code Assistance 將 AI 輔助開發功能直接整合至 SAS Studio，協助開發人員在無需離開受管治的開發環境下，利用自然語言編寫、理解及優化 SAS 與 Python 程式碼。這項功能在維持人為監控的同時，有效加快開發迭代的速度。

SAS Data Maker 透過生成高擬真合成數據，解決數據存取限制。這些數據能反映真實數據的統計、關聯性及時間特性，同時保障私隱、可審計性，並符合監管要求。這讓團隊能夠在不洩露敏感資訊的情況下進行開發、測試及協作。